hurtdan, WYKŁADY INFORMATYKA BIZNES UCZELNIA WARSZAWSKA WSDG, hurtownie danych
s
[ Pobierz całość w formacie PDF ]
WYKŁAD 12: OLAP
Plan
Inteligencja bisnesowa
(Bussiness Intelligence)
Hurtownia danych
OLAP
Motywacja:
Zaawansowane metody
ekstrakcji danych i techniki
przechowywania danych
Więcej danych:
Bank, telecom, inne transakcje
bisnesowe ...
Rozwój wielu dziedzin
zastosowań
Dane naukowe: astronomia,
biologia, …
Web, tekst, oraz
e-commerce
Ogromne bazy danych
Duża liczba rekordów
:
10
6
-10
12
w przypadku baz danych o obiektach
niebieskich (astronomia)
Duża liczba atrybutów
(cechy, pomiary, kolumny):
Setki zmiennych opisujących medychne pomiary
pacientów
Motywacja
„
Jesteśmy zatopieni w morzu danych, podczas
gdy pragniemy wiedzę
”
PROBLEM:
Jak zdobyć użyteczną wiedzę (informację) z
dużych baz danych?
ROZWIĄZANIE:
Hurtownie danych:
Zbieranie danych (w
czasie rzeczywistym)
OLAP:
Przetwarzanie analityczne
Data mining:
Odkrywanie interesesującej
wiedzy (reguł, regularności, wzorców, mod
z dużych zbiorów danych
[ Pobierz całość w formacie PDF ]